Modèle épidémique Covid publié dans Le Lancet

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20 % de la population mondiale affectée par le virus pourrait faire une forme grave : des chiffres affolants du risque Covid-19.

Auteur : Pr René AMALBERTI, Docteur en psychologie des processus cognitifs, ancien conseiller HAS / MAJ : 30/11/2020

Le risque de Covid-19 grave si un patient est infecté est connu pour être plus élevé chez les personnes âgées et celles souffrant de problèmes de santé sous-jacents.

Cette étude comparative internationale de modélisation essaie d’aller plus loin dans la compréhension et la mesure de ce risque de formes graves. Les patients présentant un risque accru de maladie grave ont été classés par âge (tranches d'âge de 5 ans), sexe et pays pour 188 pays, en utilisant les données de prévalence de la base Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) 2017 et les estimations démographiques des Nations Unies pour 2020.

Les risques de Covid-19 graves ont été définis selon les critères de l’OMS et les protocoles usuels pour ajuster les données utilisées aux États-Unis et au Royaume Uni, notamment sur les comorbidités. Pour mieux interpréter le degré de risque chez les personnes à risque accru, on a également estimé le nombre de personnes à risque élevé (définies comme celles qui nécessiteraient une hospitalisation en cas d'infection) en utilisant des données empiriques sur les ratios infection/hospitalisation par âge, telles que disponibles dans les bases de données de Chine continentale, ce afin de disposer de capacité d’ajustements complémentaires pour refléter les différences spécifiques à chaque pays dans la prévalence des conditions sous-jacentes et de la fragilité. Les auteurs ont aussi utilisé les autres données publiées pour parfaire les ajustements, notamment le fait que les hommes sont deux fois plus susceptibles que les femmes d'être à risque élevé, et les connaissances maintenant bien établies sur le facteur âge, particulièrement la sensibilité des personnes de plus de 70 ans.

Toutes ces données ont permis de générer des scénarios avec des intervalles de valeurs basses et hautes sur le risque de Covid-19 grave.

Au total, 1,7 milliard (UI 1 · 0–2 · 4) des citoyens du monde, soit 22 % (UI 15–28) de la population mondiale, ont au moins une condition sous-jacente qui les expose à un risque accru de Covid-19 sévère en cas d'infection (allant de moins de 5 % des moins de 20 ans à plus de 66 % de ceux âgés de 70 ans ou plus).

Sur ce total de 1,7 milliards, 349 millions (186–787) de personnes (4 % [3–9] de la population mondiale) sont à haut risque de Covid-19 sévère et nécessiteraient une hospitalisation en cas d'infection (allant de moins de 1 % de ceux de moins de 20 ans à environ 20 % de ceux âgés de 70 ans ou plus). 6 % (3 à 12) des hommes présentaient un risque élevé par rapport à 3 % (2 à 7) des femmes.

La part de la population à risque accru est la plus élevée dans les pays à population plus âgée, les pays africains à forte prévalence du VIH/sida et les petits états insulaires à forte prévalence du diabète. Globalement, le risque accru s’associe à une prévalence de l'insuffisance rénale chronique, du diabète, des maladies cardiovasculaires et des maladies respiratoires chroniques.

En conclusion, une personne sur cinq dans le monde pourrait courir un risque accru de Covid-19 grave, en cas d'infection, en raison de problèmes de santé sous-jacents, mais ce risque varie considérablement selon l'âge. Bien sûr, il s’agit d’un modèle et les estimations sont partiellement incertaines et se concentrent sur les conditions sous-jacentes plutôt que sur d'autres facteurs de risques tels que l'ethnicité, la privation socio-économique et l'obésité, mais fournissent un point de départ pour considérer le nombre de personnes qui pourraient avoir besoin d'être protégées ou vaccinées à mesure que la pandémie mondiale s’étend.

Clark, A., Jit, M., Warren-Gash, C., Guthrie, B., Wang, H. H., Mercer, S. W., ... & Checchi, F. (2020). Global, regional, and national estimates of the population at increased risk of severe COVID-19 due to underlying health conditions in 2020: a modelling study. The Lancet Global Health, 8(8), e1003-e1017.

 

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