Dossier médical informatisé, informatisation médicale

Les dégradations de l’état de santé des patients hospitalisés, inaugurant un cycle de complications graves, échappent souvent à des diagnostics précoces qui pourraient mieux les contrôler. Cette équipe californienne teste un système à base d’IA inséré dans la surveillance clinique des patients pour cet objectif. Le système est évalué par un index de détérioration de l’état clinique (Epic Deterioration Index - EDI) appliqué dans 4 services de médecine générale d’un CHU californien entre janvier 2021 et novembre 2022.

Pendant l’étude, 9 938 patients ont été admis dans ces 4 services, dont 963 patients (76,1 ans en moyenne, 53,3% d’hommes) ont été plus particulièrement sujets à un suivi par le système d’IA des dégradations cliniques. Le système d’IA a détecté - toutes choses égales -10,4% de plus de patients en phase de dégradation précoce que pour des patients équivalents non monitorés par ce système, prouvant ainsi son efficacité.